Näin voit käyttää tekoälyä postimerkkien tunnistamisessa

[Ted Isaksson]

Tässä nopea versio esitelmästä miten voit käyttää tekoälyä postimerkkien tunnistamisessa!

Tekoälyn perusteet:

• On kolme suurta tekoälyä, Googlen Gemini (linkki sivustoon), Microsoftin Copilot (linkki sivustoon), ja ChatGPT (linkki sivustoon). Google vaatii sisäänkirjautumista esim. Gmail osoitteella jotta voit analysoida kuvia.
• Suosittelen käyttämään tekoälyä kuten oikeata avustajaa tai asiantuntijaa, eli voit kirjoittaa tekoälylle selkeällä ja suoralla suomen kielellä. Simppelisti sanottuna, tekoäly on vahvempi ja nopeampi versio Googlaamisesta.
• Useimmat tekoälyn funktiot ovat ilmaisia, eli ei tarvitse maksaa mitään. Näissä sivustoissa on myös maksettu versio, mutta pärjäätte ilmaisella versiolla hyvin pitkälle, eli jos tulee joku ikkuna mikä pyytää maksamaan niin älkää tehkö sitä.
• Kaksi tärkeää sääntöä: ei KOSKAAN arkaluonteista tietoa, ja älä luota täysin vastaukseen mitä tekoäly antaa sinulle. Eli jos kysyt esim. mistä maasta joku postimerkki on, niin suosittelen tarkistamaan sen vielä luetteloista, että tieto täsmää.

Miten tekoälyä käytetään:

1. Voit valita haluamasi tekoälyn (itse suosittelen Googlen Geminia)
2. Kun olet sivustolla, kirjoita kysymyksesi kenttään mikä on keskellä ruutua. Voit halutessasi liittää kuvan esim. vetämällä sen sinun koneelta suoraan keskusteluun.
3. Jos sinulla on lisäkysymyksiä niin voit jopa jatkaa keskustelua sen jälkeen kun saat vastauksen.

Tässä on esimerkki kysymys mitä käytin esittelyssä, tämä kysymys kattaa usein kysytyt kysymykset:

Roolisi: filatelisti asiantuntija ja harrastelija kellä on vuosikymmeniä kokemusta
Tehtäväsi: analysoida filatelisti-aiheisia materiaalia kuvien perusteella
Haluaisin tietää yhteenvedon kuvassa olevasta merkistä, sisällä seuraavat asiat:
1 Merkkityyppi (postimerkki, leimamerkki, vesileima jne)
2 Maa
3 Vuosi
4 Hammastus (laske kuvassa olevassa hampaat)
5 Sävy
6 Painolevy (plate)
7 Myynti arvo huutokaupoissa
8 Todennäköisyys analyysistä, ja mistä voisi löytyä enemmän tietoa merkistä
9 Jos on virheellinen analyysi, mikä muu maa voisi olla kyseessä?

Voitko vielä antaa enemmän tietoa miten voidaan tunnistaa ja vertailla eri painolevyjä?
Painolevyn tieto on tärkeä näissä analyyseissä.

Alla on kuvakaappaus miltä Googlen Gemini näyttää kun kirjoitat kysymyksen ja kuva on liitettynä, ja toinen kuva miltä vastaus näyttää. Muista ne 2 tärkeää sääntöä, vastaus voi olla virheellinen joten tarkista esim. luettelosta tarkemmat tiedot!

Jos tulee kysymyksiä tekoälyn käytöstä niin voitte kirjoittaa kysymykset tähän keskusteluketjuun!

[Julkaisija]

Artikkelit